Détection de fraude sur les notes de frais
La fraude sur les notes de frais prend des formes de plus en plus difficiles à repérer à l'œil nu — en particulier avec l'essor des reçus générés par IA générative. Voici les principaux types de fraude, les méthodes de détection, et comment l'audit IA EVA by TEVASOFT y répond.
Les principaux types de fraude sur les notes de frais
Reçus falsifiés ou générés par IA
Montants modifiés, dates altérées, ou justificatifs entièrement créés par des générateurs d'images ou de faux documents.
Doublons entre collaborateurs
Un même justificatif soumis par deux personnes, ou une même dépense partagée déclarée intégralement par chacun des participants.
Dépenses fictives ou hors politique
Notes de frais qui ne correspondent à aucun déplacement réel, ou dépenses qui contournent les plafonds et catégories autorisées.
Justificatifs non conformes
Documents illisibles, incomplets, ou ne comportant pas les mentions obligatoires nécessaires à la déductibilité de la TVA.
Trois niveaux de détection
- Contrôle déclaratif : des règles simples (plafonds, catégories) appliquées automatiquement — la première ligne de défense, mais insuffisante seule.
- Audit par échantillonnage : un contrôleur vérifie manuellement une partie des notes de frais — coûteux en temps et incomplet par nature.
- Audit IA continu : une analyse sémantique et visuelle de 100% des justificatifs, croisée avec les données RH (congés, déplacements) et la politique de frais.
Comment EVA détecte la fraude en continu
EVA applique plus de 20 contrôles en temps réel sur 100% des notes de frais soumises : analyse sémantique et visuelle des justificatifs, croisement des doublons entre collaborateurs, cohérence avec les calendriers de congés, et vérification par rapport à votre politique de frais.
→ Découvrir EVA en détailQuestions fréquentes
Quels sont les signaux qui doivent alerter sur une possible fraude ?+
Des montants arrondis de façon suspecte, des justificatifs sans artefacts naturels (typiques des reçus générés par IA), des doublons entre collaborateurs, ou des dépenses systématiquement juste sous les seuils de contrôle.
Un contrôle par échantillonnage suffit-il ?+
Non. Un échantillonnage ne couvre qu'une fraction des notes de frais et laisse passer une part significative des anomalies. Un audit continu sur 100% des dépenses réduit fortement ce risque.
Comment EVA détecte-t-il les reçus générés par IA ?+
EVA analyse les métadonnées et le contenu visuel de chaque reçu pour identifier les signes de génération artificielle, en complément des contrôles de cohérence métier (montants, dates, doublons).
Pour aller plus loin
Repérez la fraude avant le remboursement
Demandez une démo et voyez comment EVA détecte les anomalies sur vos propres notes de frais.
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